文章目录容器化应用资源消耗≠设备资源消耗Prometheus及其ProQLPrometheus中常见资源监控的query写法PodCPU利用率PodMEM占用PodGPU利用率PodGPU显存占用容器化应用资源消耗≠设备资源消耗不管是运维监控还是应用性能分析，资源消耗信息都是其中很重要的基础数据。之前，应用独占一台虚拟机或物理机，因此我们仅需要采集该设备的资源信息即可。有很多成熟的方案来支撑。随着容器化的普及，越来越多的应用会使用Kubernetes来进行部署，这样一来一台物理机上可能会运行多个应用。因此，容器化应用资源消耗没办法等同于设备资源消耗。我们需要针对这样的场景来找出新的解决方案。P

Prometheus简介Prometheus是一个开放性的监控解决方案，用户可以非常方便的安装和使用Prometheus并且能够非常方便的对其进行扩展。在Prometheus的架构设计中，PrometheusServer并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从Exporter暴露的HTTP服务地址（通常是/metrics）拉取监控样本数据。Exporter可以是一个相对开放的概念，其可以是一个独立运行的程序独立于监控目标以外，也可以是直

有没有一种从map中获取值列表的STL方法？也就是说，我有:std::mapmyMap;我想要一个只返回值列表的函数，即std::list(或为此设置。有没有内置的STL方法可以做到这一点？ 最佳答案 一个map元素定义为map::value_type,它的类型是pair.first是关键和second是值(value)。你可以写一个functor提取second来自value_type,并将其复制到vector(或list，或任何你想要的。)进行复制的最佳方法是使用transform，正如其名称所暗示的那样:它采用一种类型的值并将

有没有一种从map中获取值列表的STL方法？也就是说，我有:std::mapmyMap;我想要一个只返回值列表的函数，即std::list(或为此设置。有没有内置的STL方法可以做到这一点？ 最佳答案 一个map元素定义为map::value_type,它的类型是pair.first是关键和second是值(value)。你可以写一个functor提取second来自value_type,并将其复制到vector(或list，或任何你想要的。)进行复制的最佳方法是使用transform，正如其名称所暗示的那样:它采用一种类型的值并将

系列文章第一章：✨k8s入门：裸机部署k8s集群第二章：✨k8s入门：部署应用到k8s集群第三章：✨k8s入门：service简单使用第四章：✨k8s入门：StatefulSet简单使用第五章：✨k8s入门：存储（storage）第六章：✨K8S配置storageclass使用nfs动态申领本地磁盘空间第七章：✨k8s入门：配置ConfigMap&Secret第八章：✨k8s入门：k8s入门：Helm构建MySQL第九章：✨k8s入门：kubernetes-dashboard安装第十章：✨k8s入门：kube-prometheus-stack全家桶搭建（Grafana+Prometheus）文

监控之星-普罗米修斯Prometheus搭建导图#mermaid-svg-JxDWZpg7w4fUYZee{font-family:"trebuchetms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-JxDWZpg7w4fUYZee.error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-JxDWZpg7w4fUYZee.error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#mermaid-svg-JxDWZpg7w4fUYZee.edge-thickness

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Prometheus简介与特点。一、Prometheus简介Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控系统，由GO语言编写而成，采用Pull的方式来获取监控信息，并且提供了多维度的数据模型和灵活的查询接口。Prometheus既支持通过静态文件配置监控对象，还支持自动发现机制，能通过Kubernetes、Consl、DNS等多种方式动态获取监控对象。在数据采集方面，借助GO语言高并发的特性，一个Prometheus设备可以采集数百个节点的监控数据；在数据存储方面，单机Prometheus支持每秒10^6个指标采集，并且还支

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Prometheus简介与特点。一、Prometheus简介Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控系统，由GO语言编写而成，采用Pull的方式来获取监控信息，并且提供了多维度的数据模型和灵活的查询接口。Prometheus既支持通过静态文件配置监控对象，还支持自动发现机制，能通过Kubernetes、Consl、DNS等多种方式动态获取监控对象。在数据采集方面，借助GO语言高并发的特性，一个Prometheus设备可以采集数百个节点的监控数据；在数据存储方面，单机Prometheus支持每秒10^6个指标采集，并且还支

一、概述kube-prometheus是一整套监控解决方案，它使用Prometheus采集集群指标，Grafana做展示，包含如下组件：ThePrometheusOperatorHighlyavailablePrometheusHighlyavailableAlertmanagerPrometheusnode-exporterPrometheusAdapterforKubernetesMetricsAPIs（k8s-prometheus-adapter）kube-state-metricsGrafana二、部署Kube-Prometheus1、下载Kube-Prometheus代码方法一：gi

一、简介Kubernetes默认情况下使用cAdvisor来收集容器的各项指标，足以满足大多数人的需求，但还是有所欠缺，比如缺少对以下几个指标的收集：OOMkill容器重启的次数容器的退出码missing-container-metrics这个项目弥补了cAdvisor的缺陷，新增了以上几个指标，集群管理员可以利用这些指标迅速定位某些故障。例如，假设某个容器有多个子进程，其中某个子进程被OOMkill，但容器还在运行，如果不对OOMkill进行监控，管理员很难对故障进行定位。二、安装官方提供了helmchart方式来进行安装，我们先添加helm仓库helm repo add missing-c